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智能仓储管理系统的发展和应用(二)
2016/3/21 9:44:03   点击:

 智能仓储管理系统 (WMS)已经普遍应用于制造业、分销业及公共仓储业务中。在制造业方面,仓储管理系统以仓储作业技术的整合为主要目标,使库存成为流水线的一个流动环节,也使流水线成为库存操作的一个组成部分(中小企业ERP软件)。智能仓储管理系统不仅整合设备系统,也整合工艺流程系统,还融入到更大范围的企业整体信息化系统中去。以仓储业的经营决策为重点的应用系统,具有非常灵活的计费系统、准确及时的核算系统和功能完善的客户管理系统,为仓储业经营提供决策支持信息。
 
从中外物流发展的动向来看,现代智能仓储管理系统正在向着以下趋势发展。
 
第一,随着物流资源的整合,在网络建设过程中,提出了在大型物流网络中,仓储管理的集中模式与分散模式的关系问题。集中总是相对的,分散确是绝对的。当我们构造一个大系统模型时,分布式系统才是基础。现代的仓储管理系统改变技术方案的思路,提出了如何在分布式仓库网络基础上,解决那些需要集中管理的困难。IBM推出的SOA(Service Oriented Architecture)架构就是此类研究的一个典型代表。
 
第二,以射频识别技术(Radio Frequency Identification,简称RFID)为代表的新技术正在深刻的影响着仓储管理和WMS。RFID目前还不可能马上普及应用到所有的商品上,全世界也不会很快的就采用统一的物品编码标准。但是在物流环节可以通过车辆、集装箱、托盘、货架等设备应用RFID技术,提高物流管理水平。因此物流设备的RFID加上商品的条形码的研究已经成为探索RFID应用推广的一条实用之路。
 
第三,准时生产方式(Just In Time,简称JIT)配送已经越来越成为智能仓储管理系统服务的主要市场需求。JIT生产方式的普遍化已经将导致JIT配送需求的增长。WMS的发展要基于需求的这个变化趋势,与此同时,配送需求的专业化市场细分也在深入,要求WMS更加支持JIT配送的专业化。
 
第四,商业智能技术(Business Intelligence,简称BI)在智能仓储管理系统中的应用越来越多。商业智能就是利用数据挖掘技术开发积累的数据信息,使之变成可以利用的知识。信息的作用在于应用,在于支持决策。在低水平的应用中,往往是系统采集数据,人工进行决策。经过一定的积累,目前正在研究如何过渡到系统具有决策的功能。因此,WMS中BI模块成为一个重要的研究方向。
 
在实际操作中,仓储管理与市场和产品的稳定性,物料类型,仓储设备的类型和数量,仓库的规模和数量,信息管理水平和单元负载的选择都有着重要关联。因此,要进行有效的仓储管理,必须考虑方方面面的因素,完善智能仓储管理系统。

 






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